> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://developer.chatx.vn/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://developer.chatx.vn/document-chatx/bat-dau/chao-mung-ban-den-voi-chatx/thong-so-ky-thuat.md).

# Thông số kỹ thuật

Đối với những người đã quen thuộc với các ngăn xếp công nghệ ứng dụng LLM, tài liệu này được coi là một lối tắt để hiểu về những ưu điểm độc đáo của ChatX.

Chúng tôi áp dụng các chính sách minh bạch về các thông số sản phẩm để đảm bảo quyết định được thực hiện dựa trên sự hiểu biết đầy đủ. Sự minh bạch này không chỉ có lợi cho việc lựa chọn kỹ thuật của bạn, mà còn thúc đẩy sự hiểu biết sâu sắc hơn trong cộng đồng để đóng góp tích cực.

### **Thông tin cơ bản về dự án**

<table><thead><tr><th width="279"></th><th></th></tr></thead><tbody><tr><td>Thành lập</td><td>Tháng 3 năm 2023</td></tr><tr><td>Giấy phép mã nguồn mở</td><td><a href="https://app.gitbook.com/o/pG6KzxmaEkQ360iMDyVE/s/pVcNbQMBwKMK3VDqSUBr/~/changes/6/thoa-thuan-nguoi-dung/giay-phep-ma-nguon-mo">Giấy phép Apache 2.0 với giấy phép thương mại</a></td></tr><tr><td>Đội ngũ R&#x26;D chính thức</td><td>Hơn 10 nhân viên full-time</td></tr><tr><td>Cộng tác viên cộng đồng</td><td>Hơn <a href="https://ossinsight.io/analyze/langgenius/dify#overview">120</a> người</td></tr><tr><td>Công nghệ Backend</td><td>Python/Flask/PostgreSQL</td></tr><tr><td>Công nghệ Frontend</td><td>Next.js</td></tr><tr><td>Kích thước mã nguồn</td><td>Hơn 130.000 dòng</td></tr><tr><td>Tần suất phát hành</td><td>Trung bình mỗi tuần một lần</td></tr></tbody></table>

### Tính năng kỹ thuật

<table><thead><tr><th width="270"></th><th></th></tr></thead><tbody><tr><td>Các động cơ suy luận của LLM</td><td>ChatX Runtime (LangChain đã được loại bỏ từ phiên bản v0.4)</td></tr><tr><td>Hỗ trợ Mô hình Thương mại</td><td>Hơn 10 mô hình, bao gồm OpenAI và Anthropic Thêm mô hình mới phổ biến trong vòng 48 giờ</td></tr><tr><td>Hỗ trợ bởi nhà cung cấp MaaS</td><td>7, bao gồm Hugging Face, Replicate, AWS Bedrock, NVIDIA, GroqCloud, together.ai, OpenRouter</td></tr><tr><td>Hỗ trợ Các Thời gian Chạy Suy luận Mô hình Cục bộ</td><td>6, bao gồm Xoribits (được khuyến nghị), OpenLLM, LocalAI, ChatGLM, Ollama, NVIDIA TIS</td></tr><tr><td>Hỗ trợ Tích hợp Mô hình Chuẩn Giao diện của OpenAI</td><td>∞</td></tr><tr><td>Khả năng Đa phương tiện</td><td>Mô hình ASR<br>Mô hình văn bản phong phú lên đến cấu hình GPT-4V</td></tr><tr><td>Loại Ứng dụng Tích hợp</td><td>Tạo văn bản, Trò chuyện, Agent, Luồng làm việc, Nhóm (Q2 2024)</td></tr><tr><td>Quy trình Orchestration Dựa trên Lời Nhắc</td><td><p>Giao diện điều chỉnh trực quan được ca ngợi rộng rãi, chỉnh sửa Lời Nhắc và xem trước hiệu ứng tại một nơi.<br><strong>Chế độ Orchestration</strong></p><ul><li>Orchestration Đơn giản</li><li>Orchestration Trợ lý</li><li>Orchestration Luồng</li><li>Orchestration Đa Agent (Q2 2024)</li></ul><p><strong>Loại Biến Lời Nhắc</strong></p><ul><li>Chuỗi</li><li>Liệt kê Radio</li><li>API Bên ngoài</li><li>Tập tin (Q2 2024)</li></ul></td></tr><tr><td>Tính năng Luồng làm việc Agent</td><td><p>Giao diện điều khiển luồng làm việc trực quan hàng đầu trong ngành, gỡ lỗi nút trực tiếp trong thời gian thực, ngôn ngữ miền (DSL) modul và mã nguồn chạy tự nhiên, được thiết kế để xây dựng ứng dụng LLM phức tạp, đáng tin cậy và ổn định hơn.<br>Các Nút Được Hỗ Trợ</p><ul><li>LLM</li><li>Truy xuất Kiến thức</li><li>Phân loại Câu hỏi</li><li>IF/ELSE</li><li>CODE</li><li>Mẫu</li><li>Yêu cầu HTTP</li><li>Công cụ</li></ul></td></tr><tr><td>Các Tính năng RAG</td><td><p>Giao diện quản lý cơ sở kiến thức trực quan đầu tiên trong ngành, hỗ trợ xem trước đoạn mã và kiểm tra ghi nhớ.</p><p><strong>Phương pháp Indexing</strong></p><ul><li>Từ khóa</li><li>Vector văn bản</li><li>Mô hình câu hỏi-đoạn mã được hỗ trợ bởi LLM</li></ul><p><strong>Các Phương pháp Truy xuất</strong></p><ul><li>Keywords</li><li>Từ khóa</li><li>So sánh độ tương tự văn bản</li><li>Tìm kiếm kết hợp</li><li>N lựa chọn 1</li><li>Ghi nhớ nhiều đường dẫn</li></ul><p><strong>Tối ưu hóa Ghi nhớ</strong></p><ul><li>Mô hình sắp xếp lại</li></ul></td></tr><tr><td>Khả năng ETL</td><td>Tự động làm sạch cho các định dạng TXT, Markdown, PDF, HTML, DOC, CSV. Dịch vụ không cấu trúc cho phép hỗ trợ tối đa.<br>Đồng bộ hóa tài liệu Notion như cơ sở kiến thức.</td></tr><tr><td>Hỗ trợ cơ sở dữ liệu Vector</td><td>Qdrant (được khuyến nghị), Weaviate, Zilliz</td></tr><tr><td>Công nghệ Agent</td><td><p>ReAct, Gọi Hàm.</p><p><strong>Công cụ hỗ trợ</strong></p><ul><li>Kích hoạt các công cụ tiêu chuẩn Plugin OpenAI</li><li>Tải trực tiếp các API Quy định OpenAPI như các công cụ</li></ul><p><strong>Công cụ tích hợp</strong></p><ul><li>Hơn 30 công cụ (Kể từ Q1 2024)</li></ul></td></tr><tr><td>Ghi nhật ký</td><td>Được hỗ trợ, chú thích dựa trên nhật ký</td></tr><tr><td>Trả lời Chú thích</td><td>Dựa trên Q&#x26;A do con người chú thích, được sử dụng cho các câu trả lời dựa trên độ tương tự. Có thể xuất dưới dạng dữ liệu để tinh chỉnh mô hình.</td></tr><tr><td>Kiểm duyệt Nội dung</td><td>Kiểm duyệt của OpenAI hoặc các external API</td></tr><tr><td>Hợp tác Nhóm</td><td>Không gian làm việc, quản lý nhiều thành viên</td></tr><tr><td>Thông số Kỹ thuật API</td><td>RESTful, bao phủ hầu hết các tính năng</td></tr><tr><td>Phương pháp Triển khai</td><td>Docker, Helm</td></tr></tbody></table>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://developer.chatx.vn/document-chatx/bat-dau/chao-mung-ban-den-voi-chatx/thong-so-ky-thuat.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.