Chat trong explore là một ứng dụng trò chuyện được sử dụng để khám phá các giới hạn của khả năng của ChatX.
Khi chúng ta nói chuyện với các mô hình ngôn ngữ tự nhiên lớn, chúng ta thường gặp phải các tình huống mà câu trả lời là lỗi thời hoặc không hợp lệ. Điều này là do dữ liệu huấn luyện cũ của mô hình lớn và thiếu khả năng kết nối mạng. Dựa trên mô hình lớn, Chat sử dụng các tác nhân và một số công cụ để trao cho mô hình lớn khả năng truy vấn trực tuyến theo thời gian thực.
Chat hỗ trợ việc sử dụng các plugin và kiến thức.
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) không thể kết nối mạng và gọi các công cụ bên ngoài. Nhưng điều này không thể đáp ứng các kịch bản sử dụng thực tế, chẳng hạn như:
Khi chúng ta muốn biết thời tiết hôm nay, chúng ta cần kết nối Internet.
Khi chúng ta muốn tóm tắt nội dung của một trang web, chúng ta cần sử dụng một công cụ bên ngoài để đọc nội dung của trang web.
Vấn đề trên có thể được giải quyết bằng cách sử dụng chế độ tác nhân: khi LLM không thể trả lời câu hỏi của người dùng, nó sẽ cố gắng sử dụng các plugin hiện có để trả lời câu hỏi.
Hiện tại chúng tôi hỗ trợ các plugin sau:
Google Search. Plugin này tìm kiếm câu trả lời trên Google.
Web Reader. Plugin này đọc nội dung của các trang web liên kết.
Wikipedia. Plugin này tìm kiếm câu trả lời trên Wikipedia.
Chúng ta có thể chọn các plugin cần thiết cho cuộc trò chuyện này trước khi bắt đầu cuộc trò chuyện.
Nếu bạn sử dụng plugin tìm kiếm Google, bạn cần cấu hình khóa SerpAPI.
Mục cấu hình:
Chat hỗ trợ kiến thức. Sau khi chọn kiến thức, các câu hỏi được người dùng hỏi sẽ liên quan đến nội dung của tập dữ liệu, và mô hình sẽ tìm câu trả lời từ tập dữ liệu.
Chúng ta có thể chọn kiến thức cần thiết cho cuộc trò chuyện này trước khi bắt đầu cuộc trò chuyện.
Quá trình suy nghĩ đề cập đến quá trình mô hình sử dụng các plugin và kiến thức. Chúng ta có thể thấy quá trình suy nghĩ trong mỗi câu trả lời.
