Nút Question Classifier xác định các điều kiện phân loại cho các truy vấn của người dùng, cho phép LLM quyết định sự tiến triển của cuộc đối thoại dựa trên các phân loại này. Như minh họa trong một kịch bản robot dịch vụ khách hàng điển hình, bộ phân loại câu hỏi có thể phục vụ như một bước sơ bộ đến việc truy xuất cơ sở kiến thức, xác định ý định của người dùng. Phân loại ý định của người dùng trước khi truy xuất có thể cải thiện đáng kể hiệu suất gợi lại của cơ sở kiến thức.
Cấu Hình Nút Phân Loại Câu Hỏi bao gồm ba thành phần chính:
Lựa Chọn Biến Đầu Vào
Cấu Hình Mô Hình Suy Luận
Viết Phương Pháp Phân Loại
Lựa Chọn Biến Đầu Vào Trong các tình huống dịch vụ khách hàng trò chuyện, bạn có thể sử dụng biến đầu vào của người dùng từ "Start Node" (sys.query) như là đầu vào cho bộ phân loại câu hỏi. Trong các tình huống xử lý tự động/thu thập hàng loạt, phản hồi từ khách hàng hoặc nội dung email có thể được sử dụng làm biến đầu vào.
Viết Các Điều Kiện Phân Loại Bạn có thể thêm nhiều phân loại bằng cách thêm các từ khóa hoặc câu mô tả phù hợp với mỗi phân loại. Dựa trên mô tả của những điều kiện này, bộ phân loại câu hỏi có thể định tuyến cuộc đối thoại vào con đường xử lý phù hợp theo ngữ nghĩa của đầu vào của người dùng.
Cấu Hình Mô Hình Suy Luận Bộ phân loại câu hỏi dựa vào khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên của LLM để phân loại văn bản. Bạn sẽ cần cấu hình một mô hình suy luận cho bộ phân loại. Trước khi cấu hình mô hình này, bạn có thể cần hoàn thành cài đặt mô hình trong "Cài Đặt Hệ Thống - Nhà Cung Cấp Mô Hình". Phương pháp cấu hình cụ thể có thể được tìm thấy trong . Sau khi chọn một mô hình phù hợp, bạn có thể cấu hình các tham số của nó.
