# Tạo AI Bot

Thạo việc sử dụng ChatX để điều phối các ứng dụng và thực hành Kỹ thuật Câu gợi ý, và xây dựng các ứng dụng trí tuệ nhân tạo có giá trị cao với hai loại ứng dụng tích hợp sẵn.

Khái niệm cốt lõi của ChatX là định nghĩa tự động của các ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Mọi thứ bao gồm Câu gợi ý, ngữ cảnh, plugin, v.v. có thể được mô tả trong một tệp YAML (đó là lý do tại sao nó được gọi là ChatX). Cuối cùng, nó cung cấp một API duy nhất hoặc WebApp sẵn có.

Đồng thời, ChatX cung cấp một giao diện điều phối Câu gợi ý dễ sử dụng, nơi các nhà phát triển có thể điều phối một cách trực quan các tính năng ứng dụng khác nhau dựa trên Câu gợi ý. Nghe có vẻ đơn giản phải không?

Đối với cả ứng dụng trí tuệ nhân tạo đơn giản và phức tạp, Câu gợi ý tốt có thể cải thiện hiệu suất đầu ra của mô hình, giảm tỷ lệ lỗi và đáp ứng nhu cầu của các tình huống cụ thể. Hiện tại, ChatX cung cấp hai dạng ứng dụng phổ biến: trò chuyện và trình tạo văn bản. Phần này sẽ hướng dẫn bạn qua việc điều phối trực quan các ứng dụng trí tuệ nhân tạo.

## Các bước Điều Phối Ứng Dụng:

1. Xác định các kịch bản ứng dụng và yêu cầu chức năng
2. Thiết kế và kiểm thử Câu gợi ý và tham số mô hình
3. Điều phối Câu gợi ý
4. Xuất bản ứng dụng
5. Quan sát và liên tục lặp lại

## Thực hành thực tế

TODO

## Các Sự Khác Biệt giữa Các Loại Ứng Dụng

Các ứng dụng tạo văn bản và trò chuyện trong ChatX có những sự khác biệt nhỏ trong việc điều phối câu gợi ý. Các ứng dụng trò chuyện yêu cầu tích hợp "conversation lifecycle" để đáp ứng các tình huống người dùng phức tạp hơn và các nhu cầu quản lý ngữ cảnh.

Kỹ thuật Câu gợi ý đã phát triển thành một lĩnh vực có tiềm năng lớn, đáng để liên tục khám phá. Vui lòng tiếp tục đọc để tìm hiểu về các hướng dẫn điều phối cho cả hai loại ứng dụng.

## Đọc Thêm

1. [Learn Prompting](https://learnprompting.org/)
2. [ChatGPT Prompt Engineering for Developers](https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/)
3. [Awesome ChatGPT Prompts](https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts)


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://developer.chatx.vn/i.-thiet-lap-co-ban/tao-ung-dung-chatx/tao-ai-bot.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.